Распространенной ошибкой в оптимизации веб-сайтов является убеждение, что пользователи интернета имеют те же чувства, потребности и выбор, что и вы. Однако на практике восприятие веб-сайтов большинством работников интернет-индустрии совершенно иное, чем у обычного пользователя.
Один из лучших способов «вжиться в шкуру» посетителей и повысить коэффициент конверсии на сайте — это использовать A/B или многовариантное тестирование. A/B-тестирование — самое дешевое из всех видов юзабилити-тестирования. Проведение этого вида испытаний не требует покупки или аренды специализированного оборудования. Если вы хотите провести этот тип теста, вам нужно иметь любую тестовую платформу, позволяющую проводить A/B-тесты. Таких приложений на рынке много. Бесплатный Google Website Optimizer является широко используемой системой для проведения таких тестов.
A/B-тестирование — это когда тестируются разные варианты одного и того же веб-сайта. Тест заключается в том, чтобы ответить, какая версия более эффективна (больше конверсий). Иногда A/B-тесты становятся на практике A/B/C-тестами. На этапе подготовки к тесту необходимо создать две альтернативные версии страницы. Существующий сайт выполняет функцию контроля, а тестируются две альтернативные версии. Например, если у вас есть идеи по созданию контактной формы, следует протестировать все версии. После настройки теста пользователям вашего сайта будут представлены три варианта формы.
Обычно на тестовых площадках есть возможность задать частоту трансляции отдельных версий. Например, текущую версию увидят 60% пользователей, а тестовые — 20% и 20% аудитории соответственно. Одним из самых больших недостатков A/B-тестирования являются ограничения на элементы тестируемых версий сайта. Можно тестировать только одиночные и большие компоненты. Если вы хотите протестировать более сложные конфигурации веб-сайтов, то необходимо выйти за рамки A/B-тестов и использовать многовариантные тесты.
Многопараметрические тесты (многомерные)
A/B-тестирование требовало создания двух или более версий данного веб-сайта. В случае многовариантных тестов имеется дело с тестированием разных элементов на одной странице. Многовариантные тесты состоят из выделения определенных фрагментов, также известных как модули, и тестирования их различных конфигураций на веб-сайте. В этом случае сайт один, но отдельные его элементы заменены, и пользователь видит сайт в различных конфигурациях. Использование многофакторных тестов не требует продвинутых навыков программирования. Необходимо только закрепить фрагменты кода JavaScript внутри тестируемых элементов.
На существующих сайтах можно проводить как A/B-тесты, так и многовариантные тесты. Нельзя проводить этот тип тестирования на этапе проектирования веб-сайта. Эти тесты следует проводить на сайтах, где можно определить конверсию. Очень важно тестировать разные версии страницы одновременно. Было бы большой ошибкой, если бы тестировался, например, один вариант сайта в течение недели, а затем другой его вариант на следующей неделе. Также важно не делать поспешных выводов. Следует помнить, что данные должны быть статистически значимыми.
Большинство инструментов автоматически сообщают, являются ли полученные данные репрезентативными. Однако, если ваша тестовая платформа не предоставляет такой функциональности, можно использовать ряд калькуляторов статистической значимости. Также рекомендуется запускать тест только для новых пользователей. A/B-тестирование настоятельно рекомендуется провести, поскольку оно является отправной точкой в процессе оптимизации коэффициента конверсии. Благодаря этому типу тестов можно значительно улучшить коэффициент конверсии протестированных веб-сайтов без особых усилий.
